このブログは、旧・はてなダイアリー「檜山正幸のキマイラ飼育記 メモ編」(http://d.hatena.ne.jp/m-hiyama-memo/)のデータを移行・保存したものであり、今後(2019年1月以降)更新の予定はありません。

今後の更新は、新しいブログ http://m-hiyama-memo.hatenablog.com/ で行います。

離散分布 3

離散分布 2 - 檜山正幸のキマイラ飼育記 メモ編 の続き。

実は、形容詞「離散」に続くモノが2種類ある。

  • 離散な確率空間
  • 離散な確率分布(確率測度)

離散な確率空間とは、

  1. 台集合(標本空間)の濃度が高々可算である。
  2. σ代数がベキ集合の代数である。

これは可測空間に対する条件だ。しかし、可測空間に対する離散性では基数条件は要らないだろう。確率空間(測度空間)では、基数に対する条件が本質的だ。

次に確率測度が離散であること。標本空間が位相空間であるときは、測度の台を使って、次のように定義できる。

測度が離散だとは、

  • 測度の台が位相的に離散集合
  • 測度の台の濃度が高々可算

標本位相空間に条件を付ければ、位相的に離散(凝集してない)から高々可算は出てくるだろう。また、位相的に離散は不要なのかも知れない。

位相や台の定義を使わない離散な分布は、

  • 離散な確率空間からの確率変数(可測写像)による前送り測度を離散分布と呼ぶ。