NetworkX（主にDiGraph）の使い方 (3)

GがNetworkXのグラフだとして、

1. G自体がノードイテレータとして使える。例： [n for n in G]
2. G.graph でグラフ全体の属性を得られる。
3. G.node でノードセットを辞書の形で得られる。
4. G.edge でエッジセットを辞書の形で得られる。
5. G.nodeのキーがノードで、値はノード属性
6. G.edgeのキーがソースノードで、値は「ターゲットノードと辺属性」の辞書
7. G自体が、G.edgeと同じように使える。G[1][2] とか G[1][3]['color']='blue' とか。
8. グラフ全体の属性の設定は G.graph['day']='Monday' とか。
9. ノード属性の設定は G.node[1]['room'] = 714 とか。
10. 辺（エッジ）属性の設定は G[1][2]['weight'] = 4.7 、G.edge[1][2]['weight'] = 4 とか。
11. G.nodes() でノードセット
12. G.edges() でエッジセット
13. 関数 nx.to_edgelist(G) でエッジリストを取り出す
14. 関数として、nx.nodes(G) がある。
15. 関数として、nx.edges(G) がある。
16. 関数として、nx.{set/get}_{node/edge}_attributes がある。
17. G.neighbors(n), G.successors(n) とかもある。

実験用には、次のようなグラフが使える。

1. nx.path_graph(4, nx.DiGraph())
2. nx.complete_graph(4, nx.DiGraph())
3. nx.cycle_graph(4, nx.DiGraph())