記号 名称 合理化 μ 母平均 μ[X] σ2 母分散 σ2[X] 標本平均 mean, Mn[X] s2 標本分散 bvar, bvar(X(n)) 母誤差分散 σ2[Mn[X]] 標本誤差分散 無理 不偏分散 uvar(X(n)) 不偏誤差分散 (1/n)uvar(X(n)) 母平均、母分散、母標準偏差に関しては、集団に組み込まれ…

「標本」として考えられる意味は、 確率空間の標本点空間 確率空間の標本点 確率変数の標本値空間＝値空間 標本値空間の要素＝値 抽出写像＝サンプリング α:I→Ω、α∈ΩI 抽出データ＝標本データ＝抽出で誘導された変量 α;X = X(I)(α) 標本変量＝確率標本 X(I):…

「標本」がキツい、厳しい。確率変数（可測写像）を X:Ω→V として、Ωも標本空間、Vも標本空間。どうにもならない！VをXの観測値空間、実現値空間、値空間などと呼ぶことはできるが、母集団 vs 標本集団、標本抽出、標本平均、標本分布 などで使う「標本」も…

観測分布というものを考える。データ＝観測値＝観測なので、データ分布、観測値分布と言っても同じ、しかし標本分布は別な意味（統計値、統計量の分布）で使われているのでダメ。変量 X:Ω→V があるとき、I-観測値とは VI の要素で、抽出 α:I→Ω によりα;Xとし…