このブログは、旧・はてなダイアリー「檜山正幸のキマイラ飼育記 メモ編」(http://d.hatena.ne.jp/m-hiyama-memo/)のデータを移行・保存したものであり、今後(2019年1月以降)更新の予定はありません。

今後の更新は、新しいブログ http://m-hiyama-memo.hatenablog.com/ で行います。

混合証明、(メタ)リーズニング、コンパクト有向(メタ)シーケント

用語法を注意しないといけない。

  • 証明: 順方向証明か逆方向証明か曖昧
  • 証明: 証明オブジェクトかリーズニングか曖昧
  • 証明図: 自然演繹の証明図かシーケント計算の証明図か曖昧
  • 自然演繹の証明図: テキスト証明図かピクチャー証明図か曖昧

基本的に証明は自然演繹の証明図の意味で使う。

  • 証明図=自然演繹の証明図={自然演繹のテキスト証明図 | 自然演繹のピクチャー証明図}

証明図は混合証明図なので、順方向と逆方向の区別はしない(一緒に考える)が、次の用語を使う。

  • 導出推論図: アトミックな順方向証明図 derivation デリベーション
  • 還元推論図: アトミックな逆方向証明図 reduction, resolution

推論図={導出推論図 | 還元推論図}={{導出ピクチャー推論図 | 導出テキスト推論図} | {還元ピクチャー推論図 | 還元テキスト推論図}}

証明図は推論図の組み合わせになる。

  • 導出証明図: 導出推論図だけからなる証明図
  • 還元証明図: 還元推論図だけからなる証明図

規則=推論規則={導出推論規則 | 還元推論規則}={{導出推論 | 導出規則} | {還元推論 | 還元規則}}

一般の証明図は、導出証明図でも還元推論図でもなくて、それらの混合物(mixture)。

証明図={導出証明図 | 還元推論図 | 混合証明図}

リーズニングとは、証明図の変形過程。既にある証明図に推論図をアタッチするだけのこともあれば、証明図を全面的に書き換えることもある。リーズニングのアトミックな過程を基本リーズニングと呼び、基本リーズニング図で描く。

証明 リーズニング
命題=論理式 証明
推論=基本証明 基本リーズニング
一般の証明 一般のリーズニング
証明の生成方法 リーズニングの生成方法

次のような対応関係がある。

論理式 証明
敵数記号と関数記号 項と述語記号 論理式と規則記号
基本項(関数の適用) 基本論理式(述語の適用) 基本証明(規則の適用)
一般の項 一般の論理式 一般の証明
項の生成方法 論理式の生成方法 証明の生成方法

これを考慮すれば:

証明 リーズニング タリーズニング
論理式と規則記号 証明とメタ規則記号 リーズニングとメタメタ規則記号
基本証明(規則の適用) 基本リーズニング(メタ規則の適用) 基本メタリーズニング
一般の証明 一般のリーズニング 一般のメタリーズニング
証明の生成方法 リーズニングの生成方法 タリーズニングの生成方法

シーケントの書き方は:

  • シーケント=証明のプロファイル記述: f:Γ→Δ (fは証明、Γ, Δは命題列)
  • メタシーケント=リーズニングのプロファイル記述:α::f⇒g:Γ→Δ (αはリーズニング)

メタ規則:

  1. (\otimes): テンソル積=モノイド積
  2. (∪←A):右左カップ結合
  3. (∪→A):左右カップ結合
  4. (∩←A):右左キャップ結合
  5. (∩→A):左右キャップ結合
  6. (/↓A):下スラッシュ結合
  7. (/↑A):上スラッシュ結合
  8. (\↓A):下逆スラッシュ結合
  9. (\↑A):上逆スラッシュ結合
  10. (;):全結合
  11. (^s):置換後結合
  12. (s^):置換前結合
  13. (*):転置

メタ規則の適用パターンの図がメタ規則図=メタ推論図、区切り記号に'='を使用。シーケント矢印は'⇒'。

メタメタ規則:

  1. エレベーター規則
  2. 恒等規則
  3. 結合規則
  4. ニョロニョロ規則
  5. 転置規則

メタメタ規則の適用パターンの図がメタメタ規則図=メタメタ推論図、区切り記号に'≡'を使用。シーケント矢印は'≡>'。

次元を使ったネーミング:

n n-規則 n-リーズニング 区切り n-シーケント 矢印 変数
0 推論規則 証明 -- シーケント → 命題変数
1 メタ推論規則 リーズニング == メタシーケント ⇒ 証明変数
2 メタメタ推論規則 タリーズニング ≡≡ メタメタシーケント ≡> リーズニング変数

使う変数は:

  1. 無向命題変数
  2. 有向命題変数
  3. タプル無向命題変数
  4. タプル有向命題変数
  5. 証明変数
  6. タプル証明変数=マルチスレッド証明変数
  7. リーズニング変数
  8. タプルリーズニング変数=マルチスレッド・リーズニング変数

コンパクト有向シーケント計算/高次シーケント計算の動機

  1. 自然演繹の欠点を克服したい。
  2. 自然演繹とシーケント計算を別々に扱うのではなくて、融合・統合して一体として扱いたい。
  3. 証明オブジェクトと証明オブジェクトの操作であるリーズニングを区別したい。そして、曖昧性を排除したい。
  4. 人間が通常行っている混合証明/混合リーズニング(混合証明オブジェクトの操作)を定式化したい。
  5. 特に、トンネル論法(両端から掘り進めて中間地点で出会う)を合理化したい。
  6. アブダクションの定式化をしたい。
  7. 科学的帰納法など、科学的論理の定式化をしたい。

ちなみに、トンネルで片方から掘るのは「片押し」と言うらしい。両側から掘る際の誤差は、2016年6月開通のスイス「ゴッタルドベーストンネル」(全長57km、現在世界最長の鉄道トンネル)の出会い時の誤差は8cm程度とのこと。すげーな。

コンパクト有向シーケント計算の規則

いくつかの事例、シーケント推論図の形式:

[Γ→Δ],[Π→Σ]⇒Γ,Π→Δ,Σ
 Γ→Δ  Π→Σ
 ===============(×)
 Γ,Π→Δ,Σ

[Γ→Δ,A], [A,Π→Σ]⇒[Γ,Π→Δ,Σ]
  (A has ↓)
  Γ→Δ,A  A,Π→Σ
 ====================(\↓A)
    Γ,Π→Δ,Σ


[Γ→Δ,A],[Π→A*,Σ]⇒[Γ,Π→Δ,Σ]
  (A has ↓)
  Γ→Δ,A   Π→A*,Σ
 ======================(∪→A)
    Γ,Π→Δ,Σ

自然演繹証明図の変形として描くと:

[Γ→Δ],[Π→Σ]⇒Γ,Π→Δ,Σ
before
 Γ   Π
 ---  ---
  :    :
  :    :
 ---  ---
 Δ   Σ

after
 Γ,Π
 ------
   :
   :
 ------
 Δ,Σ


[Γ→Δ,A], [A,Π→Σ]⇒[Γ,Π→Δ,Σ]
before (A has ↓)
 Γ    A,Π
 ----  ----
  :     :
  :     :
 ----  ----
 Δ,A  Σ

after
  Γ,Π
  -----
    :
    :
  -----
  Δ,Σ


[Γ→Δ,A],[Π→A*,Σ]⇒[Γ,Π→Δ,Σ]
before (A has ↓)
  Γ    Π
  ---   ---
   :     :
   :     :
  ----  -----
  Δ,A  A*,Σ

after
  Γ,Π
  -----
    :
    :
  -----
  Δ,Σ

(\↓A)の配置をソレらしくすると:

[Γ→Δ,A], [A,Π→Σ]⇒[Γ,Π→Δ,Σ]
before (A has ↓)
 Γ    :
 ---   :
  :    :
  :    :
 ----  :
 Δ,A  :
 :   A,Π
 :    ----
 :     :
 :     :
 :    ----
 :    Σ
after
  Γ,Π
  -----
    :
    :
  -----
  Δ,Σ