雑多メモ
- 主成分分析、因子分析、線形回帰はアフィン空間の部分空間を求める問題のようだ。
- 大枠は同じだが、動機と目的、何を求めるかは違う。
- 共分散構造分析（covariance structural analysis）、構造方程式モデリング（structural equation modeling）が、主成分分析／因子分析／線形回帰の発展形らしい。
- 観測変数、潜在変数（Latent Variables）という言葉が出てくる。説明変数、被説明変数（反応変数）なんて言葉もある。
- 「観測された変数は、何らかの隠された要因（Factor）が基になっている」
- 成分が全部1のベクトルを1と書く。測度の相当するかも。
